六月末总结最近的忙碌





这一个月基本都在KDD CUP冲刺阶段,所以忙得没时间写博客了。眼看六月就要过去,补充一篇总结一下感慨。
KDD CUP是每年一届的数据挖掘竞赛,由ACM协会的SIGKDD举办。本届题目是和推荐系统相关的,由Yahoo Labs命题,题目和Yahoo Music相关,主要任务是根据用户的历史行为判断未知行为,以达到为用户推荐歌曲的目的。
今年的官方网址为:http://kddcup.yahoo.com/
赛题分为两个Track,每个Track的前三名将获奖并被邀请参加KDD大会的相关Workshop讲解自己队伍的做法。
本届比赛将于北京时间7月1日下午3点结束,最后阶段基本我们都是在拼时间了,能提高一点准确率就提高一点。最近每天都很忙碌的进行若干改进,若干测试。希望最后能有一个满意的成绩。人品爆发吧!
今年有两个队伍比较瞩目,在两个Track中都表现出众,一个是Commendo,他们是奥地利的推荐系统咨询公司,曾经获得Netflix Prize冠军;另一个是NTU,国立台湾大学,该校获得过去年KDD CUP的冠军,这届很可能还是由林智仁教授领导的队伍,他是著名的LIBSVM的作者。由于队伍的信息并不可见,大多数队伍的名字都很平凡(比如我们队),很难根据名字知道真实身份。
等比赛结束后我抽空总结一下我们的所有方法,再发一篇日志。
另外发现KDD大会邀请报告的第一个就是斯坦福大学的Stephen Boyd教授,之前就是看了他的凸规划开放课程视频,了解到目前Python用于科学计算也逐渐开始流行了。这个报告看上去应该也是和我们课题组研究内容最接近的一个了,如果有机会很想去看一下的。

本文来自Dora Blog,题目为六月末总结最近的忙碌,转载请注明出处。
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